17个常用IT运维常用指标
运维指标对于企业的重要程度是显而易见的。这些指标不仅能帮助企业对其IT基础设施的性能予以监控和优化,保证服务的持续性与可靠性,还能为企业提供关键的洞察力,让企业能够发掘潜在的问题并出反应
通过精确的追踪系统的稳定性、响应时间、故障率等关键性能指标,企业能够增进客户的满意度,削减运营成本。良好的运维管理还能促使企业更好地满足法规要求,防止数据泄露和其他安全风险,守护企业的声誉以及客户的信任。由此可见,在运维指标的监控和改进方面进行投入,是企业持续取得成功的关键。
一、可用性(Availability)
可用性意味着系统或服务在特定的时间区间内可被使用的比例。其计算方法是:(总时间-不可用时间)/总时间×100%。通常,参考值有99.9%,99.99%,他在应用系统,网络设备等方面都有应用。要是结合平均故障间隔时间(MTBF)和平均修复时间(MTTR)这两个概念,可用性还能够写成MTBF/(MTBF+MTTR)。
二、故障率(Failure Rate)
故障率表示设备或系统在特定时间段内出现故障的频次。其计算方式为:(故障次数/总运行时间)×100%,参考值是每1000小时出现1次故障,适用于服务器,网路设备等。
三、平均修复时间(Mean Time to Repair,MTTR)
平均修复时间指的是从故障发生到恢复正常所耗费的平均时长。计算时,MTTR(时间/次)=修复总时间/故障次数,参考值为2小时,在应用系统、网络设备中都有体现。
四、平均故障间隔时间(Mean Time Between Failures,MTBF)
平均故障间隔时间是设备或系统正常运行的平均时长。计算方式:MTPF(时间/次)=总运行时间/总运行次数。在实际运用中,为了更便于理解,这个公式也可以稍作变换,比如MTTR=维修时间/产量。简单的讲,MTTR越小,就说明机器的状态越好。其参考值为1000小时。
五、响应时间(Response Time)
响应时间指的是用户发出请求后,系统给出的响应时间,通过计算请求发出时间与响应返回时间的差值来确定。参考值为500毫秒,在应用系统,网络服务等方面都有涉及。
六、吞吐量(Throughput)
吞吐量指的是在特定的时间范围内系统处理的请求数量,计算方法是请求数量/时间,参考值为1000个/秒,可应用于应用系统,数据库等。
七、错误率(Error Rate)
错误率的定义是系统处理过程中出现错误的频率,计算方法是(错误次数/总请求数)×100%,参考值为0.1%,在应用系统,数据库中都有应用。
八、容量利用率(Capacity Utilization)
容量利用率指的是系统资源被利用的百分比,计算方法为(已使用资源/总资源)×100%,参考值为70%,适用于服务器,存储设备等。
九、延迟(Latency)
延迟指的是数据传输过程中产生的延迟时长,通过计算数据到达目的地时间减去数据发送的时间得出,参考值为10毫秒,应用于网络设备,应用系统等。
十、数据完整性(Data integrity)
数据完整性指的是数据在传输和存储过程中的网站程度,计算方式为(校验失败的数据块数/总数居块数)×100%,参考值为0,应用范围包括存储设备,数据库等。
十一、系统响应成功率(System Response Success Rate)
系统响应成功率指的是系统成功响应用户请求的频次,计算方式为(成功响应次数/总请求数)×100%,参考值为99.5%,应用于应用系统,网络服务等。
十二、平均等待时间(Average Waiting Time)
平均等待时间指的是用户在队列中等待的平均时长,计算方式为(总等待时间、总请求数),参考值为5秒,适用于应用系统,网络服务等。
十三、数据备份成功率(Data Backup Success Rate)
数据备份成功率指的是数据备份成功的频次,计算方式为(成功备份次数/总备份次数),参考值为99%,应用于备份系统,数据库等。
十四、数据回复时间(Data Recovery Time)
数据恢复时间指的是从数据损坏或丢失到回复正常所需要的时间,通过计算数据所需的时间来确定,参考值为4小时,应用于备份系统,数据库等。
十五、安全漏洞修复时间(Security Patch Fix Time)
安全漏洞修复时间指的是从发现安全漏洞到完成修复所需要的时间,计算方式为修复安全漏洞所需的时间,参考值为24小时,应用于备份系统,数据库等。
十六、服务器利用率(Server Uilization)
服务器利用率指的是服务器资源被利用的百分比,计算方式为(已使用的资源/总资源)×100%,参考值为80%,应用于服务器,虚拟化环境等。
十七、网络带宽利用率( Network Band)
网路带宽利用率指的是网络带宽被利用的百分比,计算方式为(已使用的带宽/总带宽)×100%,参考值为70%,应用于网络设备,应用设备等。
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